LLM(Large Language Models, 대규모 언어 모델)
방대한 텍스트 데이터를 학습받아, 인간처럼 언어를 이해하고 생성할 수 있는 인공지능 모델
흔히 말해 ChatGPT, Gemini 이런 친구들을 이야기한다.
과거에는 AI가 이해할 수 있도록 주입해야하고,
AI는 학습받은 내용만큼만 알고, 패턴을 인식하여 데이터를 분류하는 반복업무를 '자동화'용으로 사용 가능했지만,
현재는 AI가 스스로 답을 생성해낼 수 있을만큼 발전되었어요!
AI가 스스로 문서 작성, 반복 작업 처리, 정보 탐색 등을 생성해줌으로써
업무 시간을 대폭 절감 할 수 있는데
외않써?
생성형AI모델
무엇이 있을까요?
-ChatGPT
-Gemini
-Claude
-Perplexity
-Midjourney
등
이 많은 AI 중에서 뭘써야할지,
뭐가 뭔지 몰라서
지금까지 ChatGPT만 쓴 사람?
= 저요 🙋🏻♀️
1. ChatGPT
(대표적인 범용 LLM)
개념
OpenAI가 만든 대화형 AI.
텍스트 생성, 분석, 기획, 코드 작성 등 범용 문제 해결에 최적화된 모델.
핵심 특징
- 긴 글 작성 능력
- 전략·기획·아이디어 생성
- 데이터 분석 및 정리
- 코드 작성
- 다양한 도구 연결 가능
마케팅 활용
- 콘텐츠 기획
- 광고 카피
- 마케팅 전략 설계
- 고객 페르소나 분석
- 블로그 SEO 글 작성
강점
- 가장 범용적
- 프롬프트에 따라 결과 품질이 크게 향상
- 기획/전략 작업에 강함
한 줄 정리
→ “마케터의 AI 브레인”
2. Gemini
(구글의 멀티모달 LLM)
개념
Google이 만든 AI 모델.
검색엔진, 유튜브, Gmail 등 구글 생태계와 깊게 연결됨.
핵심 특징
- 멀티모달 (텍스트·이미지·영상 이해)
- 구글 검색과 자연스러운 연결
- 문서 요약 및 분석
마케팅 활용
- 유튜브 트렌드 분석
- 구글 검색 인사이트
- 리서치 및 자료 요약
- 시장 조사
강점
- 리서치 능력
- 구글 데이터 접근
- 멀티모달 이해
한 줄 정리
→ “검색 기반 리서치 AI”
3. Claude
(장문 분석 특화 LLM)
개념
Anthropic에서 만든 AI.
특히 긴 문서 이해와 논리적인 글쓰기가 강하다.
핵심 특징
- 긴 문서 처리 능력
- 논리적 구조화
- 자연스러운 문장 스타일
- 안정적인 답변
마케팅 활용
- 보고서 분석
- 시장 리서치 문서 정리
- 브랜드 메시지 정리
- 긴 콘텐츠 작성
강점
- 장문 이해력
- 글의 자연스러움
- 안정적인 논리 구조
한 줄 정리
→ “보고서 읽는 AI”
4. Perplexity
(AI 검색 엔진)
개념
Perplexity AI가 만든 AI 기반 검색엔진.
LLM이지만 기본 역할은 검색 + 요약이다.
핵심 특징
- 실시간 검색
- 출처 링크 제공
- 빠른 리서치
마케팅 활용
- 트렌드 조사
- 경쟁사 조사
- 최신 뉴스 파악
- 시장 데이터 찾기
강점
- 출처 기반 정보
- 최신 정보
- 리서치 속도
한 줄 정리
→ “AI 검색 엔진”
5. Midjourney
(이미지 생성 AI)
개념
Midjourney가 만든 텍스트 → 이미지 생성 모델.
핵심 특징
- 텍스트 프롬프트로 이미지 생성
- 매우 높은 비주얼 퀄리티
- 광고·브랜딩 이미지 제작
마케팅 활용
- 광고 비주얼
- 브랜드 무드보드
- SNS 콘텐츠 이미지
- 제품 콘셉트 디자인
강점
- 이미지 퀄리티 최고 수준
- 스타일 다양성
- 아트디렉션 활용 가능
한 줄 정리
→ “광고 비주얼 생성 AI”
즉,
작업에 상황별 사용하는 AI모델
| AI | 핵심역할 | 가장 잘하는 |
| ChatGPT | 범용 LLM | 전략, 글쓰기, 기획 |
| Gemini | 구글 AI | 검색 기반 리서치 |
| Claude | 장문 분석 AI | 보고서, 문서 분석 |
| Perplexity | AI 검색엔진 | 최신 정보 조사 |
| Midjourney | 이미지 생성 | 광고 비주얼 제작 |
- Perplexity(출처명확→검색자료조사에 좋음)
- ChatGPT(빠른 콘텐츠 생성 + 전략적 사고 + 구조화 능력)
- Gemini(구글 최신자료 찾기+아이디어 확장)
- Claude(긴 글 분석+감성카피문구)
- Midjourney(비주얼 제작 생성)
강점이 다 다른만큼, 실무에서는 하나만 사용하는 것이 아니라
필요에 맞게 다양하게 섞어서 사용한다고 하네요,,
똑똑한 사람들...
예시로
Perplexity로 정확한 데이터 수집을 하여, 그 내용을 바탕으로
-> ChatGPT에게 프롬프트를 입력하여 창의적 전략 도출을 받아내는거죠!
여러분도 다양한 AI를 조합하여 사용하면서, 업무의 생산성을 높여봐요!
마지막으로 하나 재미있는 사실.
대부분 마케터들이 AI를 잘 못 쓰는 이유는
모델 문제가 아니라 프롬프트 구조 문제다.
이는 ChatGPT가 한 말인데요..
AI를 잘 활용하기 위해서는
AI를 탓할게 아니라는 말처럼 들리네요
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
어떻게 하면 AI가 더 잘 알아듣게, 업무지시를 할 수 있는지
프롬프트 구조 공부를 더 열심히 해봅시다!!
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